回答:C++属于研发工,Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的,没有C++写出基础库,那Python也无米可炊;当然,你让研发工去搞装配,不是不行,但浪费了,而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中,可以降低成本。说实话,如果不求深入研发,Python用用已有的C++库,够了。
回答:第一.会sql是指会sql语句,对于数据分析,一般是从数据库查询,会用到查询语句select第二.数据库分好多种,比较有名的分别是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是开源的关系式数据库,可以免费试用,运行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于数据量巨大的项目,同时也是付费的。
回答:服务器大多数都是运行在在Unix和linux操作系统上。企业最常用操作系统的就是redhat。不管是开发,测试,运维。Linux都是不二之选。
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
...,但还不能让几百个应用跳舞。举个例子,做日志分析的Hadoop集群晚上启动,而音频处理或Python服务器白天会吃紧。要平衡物理机器上的资源利用率,只有依靠虚拟化,让同样的机器在白天变成Python服务器,晚上变成Hadoop服务器...
实际上,关于Hadoop及其生态系统的文章或者书籍已经汗牛充栋,在2016年大数据这个概念兴起的时候,有幸于能进入数据行业。虽然,在这2年里,并没有达到自己最初的期望,不过还是跨出了那么一步。 这里,我们简单的聊聊Hadoop及其...
实际上,关于Hadoop及其生态系统的文章或者书籍已经汗牛充栋,在2016年大数据这个概念兴起的时候,有幸于能进入数据行业。虽然,在这2年里,并没有达到自己最初的期望,不过还是跨出了那么一步。 这里,我们简单的聊聊Hadoop及其...
...了Impala。 Impala是查询引擎,提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 接下来,测试: 性能测试: 这里使用的impala性能测试工具,是很出名的impala-tpcds-kit ,Github上开源的地址https://github.com/clouder...
...,外包项目机会,学习、培训、跳槽等交流QQ群:26931708Hadoop源代码研究群兴趣范围包括:Hadoop源代码解读,改进,优化,分布式系统场景定制,与Hadoop有关的各种开源项目,总之就是玩转HadoopQQ群:288410967
...务。目前使用的Mesos Macvlan方式已经在踩水过程中。问:Hadoop 相关的运维需要做吗答:大数据也做,暂无专职人员。技术研究这块由于缺少专人,我都是给每个应用运维分任务。大数据就分给了一个应用运维在搞,和开发一起学...
...群。当时只有三个节点,因为我们起步比较晚,没有赶上Hadoop1.0,直接是用YARN来跑的大数据集群,而且默认就上了HA功能; 2014年9月节点增加到20个,数据日增30GB; 2015年6月上线Spark和Hbase,同时节点达到100个,数据日增10T; 2016...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...